10 Cybersicherheits-Startups für digitale Sicherheitslösungen im Jahr 2023

Die Cybersicherheits-Startups für digitale Sicherheitslösungen im Jahr 2023: Innovationen in der Cybersicherheitsbranche

Einleitung: Die Cybersicherheitsbranche entwickelt sich schnell gegen die wachsenden Bedrohungen in der digitalen Welt. Mit dem technologischen Fortschritt wird der Bedarf an digitalen Sicherheitslösungen immer wichtiger. Daher stehen Cybersicherheits-Startups für digitale Sicherheitslösungen an vorderster Front bei der Entwicklung innovativer Produkte und Dienstleistungen zum Schutz von Unternehmen und Einzelpersonen vor Cyber-Bedrohungen.

Cybersicherheit ist eine Reihe von Techniken zum Schutz von mit dem Internet verbundenen Systemen, die Organisationen und Einzelpersonen dabei unterstützen, Daten und Systeme vor unbefugtem Zugriff zu schützen. Mit innovativen Lösungen entstehen Cybersicherheits-Startups, die Einzelpersonen und Organisationen dabei helfen, sich vor Cyber-Bedrohungen zu schützen. Cyber-Bedrohungen und Cyber-Angriffe verschonen keinen digitalen Kanal und keine Organisationen, da diese Startups ihre digitale Infrastruktur stärken und Systeme einsetzen, um mit sensiblen Daten vorsichtiger umzugehen. Durch die stärkere Nutzung dieser Technologien werden Cybersicherheits-Startups bis 2023 einen erheblichen Einfluss auf die Branche haben. Hier sind die Top 10 Cybersicherheits-Startups für digitale Sicherheitslösungen im Jahr 2023:

1. Apiiro-Sicherheit

Apiiro Security ist die weltweit erste Code-Risikoplattform, die Sicherheit ermöglicht und Risiken vom Design bis zur Veröffentlichung in der Cloud bewertet. Die Plattform behebt Risiken in DevSecOps über eine schreibgeschützte API. Dieses Startup automatisiert Transparenz, Compliance-Sicherung und Risikobeseitigung über Anwendungen und Infrastrukturen hinweg.

2. BreachQuest

BreachQuest ist ein 2021 gegründetes Cybersicherheits-Startup im Frühstadium, das eine Plattform zur Reaktion auf Vorfälle zur Erfassung und Analyse von Daten zu Sicherheitsereignissen aufbaut, um Angriffe einzugrenzen und einzudämmen. Das Startup verfügt über eine vorherige Plattform, die den Prozess zur Reaktion auf Vorfälle neu strukturiert, der das System auf böswillige Aktivitäten scannt.

3. CybelEngel

Cybersicherheitslösungen von CybelAngel konzentrieren sich auf den Schutz und die Verwaltung der externen Angriffsfläche. Das Unternehmen hat die umfassendste Verteidigung für externe Angriffe entwickelt, wo die meisten Cyber-Angriffe initiiert werden. CybelAngel schützt einige der größten globalen Unternehmen aus verschiedenen Sektoren, darunter Pharma, Fertigung, Einzelhandel und Finanzdienstleistungen. Es verwendet KI, um Datenlecks im Internet zu identifizieren und zu überwachen. Die Plattform scannt das Internet, um vertrauliche Daten zu identifizieren, die offengelegt wurden, und ermöglicht es Unternehmen, Maßnahmen zu ergreifen, um sich und ihre Kunden zu schützen.

4. Cybsafe

Cybsafe ist ein 2017 gegründetes Cybersicherheits-Startup, das über eine Plattform zur Bewertung, Aufklärung und Schulung von Mitarbeitern zu Cyber-Bedrohungen verfügt. Diese Datenanalyse- und Verhaltenssicherheitsplattform hilft Menschen dabei, bessere Sicherheitsentscheidungen zu treffen. Das Startup kann das Sicherheitsverhalten verfolgen, um die Sicherheitskontrollen und Sensibilisierungsmaßnahmen zu verbessern und Organisationen durch die Bereitstellung maßgeschneiderter Schulungen, Anleitungen und Unterstützung zu unterstützen. Ihre Konkurrenten sind KnowBe4, Wombat Security und Infosec.

5. Fortanix

Fortanix ist ein Daten-Multi-Cloud-Sicherheitsunternehmen im Bereich Confidential Computing. Die Plattform entkoppelt die Sicherheit von der Infrastruktur, um die Herausforderungen der Sicherung sensibler Daten zu bewältigen. Es verkauft Asses an Software, die Daten in öffentlichen, hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen sichert und Datenbanken verschlüsselt sowie App-Geheimnisse sowohl in der Cloud als auch vor Ort verwaltet.

6. Zeronorth

Zeronorth, ein Cybersicherheits-Startup, bietet Unternehmen eine Plattform, um Schwachstellen in ihrem Softwarecode zu identifizieren und zu beheben. KI hilft bei der Identifizierung dieser Schwachstellen und gibt dadurch Empfehlungen, wie sie behoben werden können. Um diese zu beheben, wurden beliebte Entwicklertools wie GitHub integriert. Die DevSecOps-Plattform ermöglicht es Unternehmen, Anwendungssicherheitsprogramme zu automatisieren, um Schwachstellen im Sinne von Software Excellence zu identifizieren, zu priorisieren und zu beseitigen.

7. haltbar

Tenable wurde 2002 gegründet und ist ein Cybersicherheitsunternehmen in Kolumbien. Tenable ist der Entwickler von Software zum Scannen von Sicherheitslücken. Tenable erwarb 2016 ein Cybersicherheitsunternehmen, das Schwachstellen überprüft. Im Jahr 2022 kündigte das Unternehmen Pläne an, ein Startup für Angriffsflächenmanagement zu erwerben.

8. Snyk

Synk bietet eine Plattform zum Identifizieren von Schwachstellen und ermöglicht es Entwicklern außerdem, Software sicher zu erstellen. Das 2015 gegründete Unternehmen entwickelt Sicherheitslösungen für Entwickler, die es Entwicklern ermöglichen, sichere Anwendungen zu erstellen. Das Startup gewährleistet die Sicherheit von Anwendungen aus der Code-Cloud, was wiederum die Entwicklerproduktivität, Kundenzufriedenheit, Kosteneinsparungen, Umsatzwachstum usw.

9. Vanta

Vanta ist eine Sicherheits- und Compliance-Automatisierungsplattform, die das Erreichen und Aufrechterhalten von Compliance-Zertifizierungen wie SOC 2, ISO 27001 und HIPAA vereinfacht. Die Plattform rationalisiert die Prüfungsvorbereitung, automatisiert die Sammlung von Nachweisen und bietet eine kontinuierliche Überwachung, um die kontinuierliche Einhaltung der Vorschriften sicherzustellen. Die Plattform von Vanta ist einfach zu bedienen und kann in wenigen Minuten eingerichtet werden.

10. Tessian

Tessian wurde 2013 gegründet und bietet Sicherheit vor E-Mail-basierten Bedrohungen. KI identifiziert und verhindert Phishing und andere E-Mail-Cyberangriffe, indem sie Mitarbeitern beibringt, wie sie diese Bedrohungen erkennen und darauf reagieren können. Es wendet ML auch an, um individuelle Verhaltensmodelle zu erstellen.