Der Vergleich zwischen ChatGPT und Watson Assistant ist ziemlich früh, da chatGPT noch nicht vollständig eingeführt wurde
ChatGPT und IBM Watson Assistant sind zwei KI-Chatbots mit fortschrittlichen, aber scheinbar ähnlichen Fähigkeiten, die unvergleichlich und dennoch wettbewerbsfähig sind. Sie zu vergleichen, wäre so, als würde man Bruder gegen Bruder ausspielen. Conversation AI, der Dreh- und Angelpunkt für beide Bots, hat zahlreiche Anwendungen in einer Vielzahl von Bereichen gefunden. Von der Beantwortung einfacher FAQ-Fragen bis hin zu personalisierten Gesprächen haben sie einen langen Weg zurückgelegt. Aber der einzige Sektor, der immens von dieser neuartigen Technologie profitiert hat, ist die Business Class. Wie von Gartner prognostiziert, führen fast 70 % der Angestellten Gespräche mit Chatbots. Sprachassistenten halten nicht nur Einzug in den Arbeitsalltag von Unternehmen, sondern sind unersetzlich geworden. IBM hat die Welle gerade eingeholt und 2017 seinen intelligenten Konversations-Chatbot Watson eingeführt, insbesondere um die enorme ungedeckte Nachfrage im Gesundheitssektor zu nutzen. Und jetzt steht es kurz davor, mit dem neuen Kind auf dem Block, chatGPT, zu konkurrieren. Ist chatGPT besser als der aufgabenspezifische Chatbot Watson Assistant? Wie schneiden sie ab, wenn es darum geht, „die Go-to-Technologien“ in der Konversations-KI zu sein? Hält der Vergleich zwischen ChatGPT und Watson Assistant stand?
Wir haben viel über chatGPT gehört, weil es unendlich viele Aufgaben auf Befehl einer Eingabeaufforderung erledigen kann. Auch wenn die Technologie, die chatGPT zugrunde liegt, dem Bot großzügige Freiheiten gibt, ist die Technologie nicht etwas, das OpenAI zum ersten Mal verwendet hat. Watson Assistant, der speziell für Unternehmer entwickelt wurde, kann als schmalere Version von chatGPT angesehen werden. Ein präzises kontextuelles Verständnis wäre vielleicht der einzige Vorteil, mit dem sich der chatGPT-Chatbot rühmen kann, wenn er in den engen Bereich der Kundenbetreuung eingeordnet wird. Nachdem es einen bombastischen Markteintritt mit faszinierenden ersten Eindrücken hingelegt hat, hängt seine langfristige Effizienz davon ab, wie es die Inkonsistenzen wie Hassreden angeht, die Watson ausräumen kann. Watson wird keine inkonsistente Frage beantworten, sondern sie lieber einem menschlichen Agenten übergeben, eine „Fähigkeit“ chatGPT fehlt eindeutig. IBM Watson konzentriert sich mehr auf bestimmte Aufgaben, eine Tatsache, die es zu einem wertvollen Vorteil in der Industrieklasse gemacht hat. GPT ist, wie der Name schon sagt, eine „Allzwecktechnologie“, die auf vielfältige Weise verwendet werden soll, und kein einzelnes Unternehmen muss alle Möglichkeiten ausloten. Die KI-Modelle haben im Allgemeinen Probleme mit Überanpassung und Unteranpassung. Während die aktuelle Version von ChatGPT überangepasst ist, kann der Watson-Assistent mit weniger mehr lernen, indem er sich perfekt an die Trainingsdaten erinnert und auch über eine eingebaute Disambiguierungsfunktion verfügt. Wenn man also die Absicht der Entwicklung berücksichtigt, geht Watson als erfolgreicher hervor.
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