Top 5 legale Wege, um als Data Science Influencer Geld zu verdienen

Die 5 besten Möglichkeiten, um als Data Science Influencer Geld zu verdienen, indem Sie ihr Wissen und ihre Expertise nutzen

Einleitung:

Data Science ist ein interdisziplinäres Gebiet, das das Sammeln, Manipulieren, Speichern und Analysieren von Daten umfasst. Der Anstieg der Datenwissenschaft mit neuen Technologien, die entwickelt werden. Fachleute mit einzigartigen Fähigkeiten und Kenntnissen können genutzt werden, um Geld zu verdienen. Es gibt jedoch viele legitime Möglichkeiten, als Data-Science-Influencer Geld zu verdienen.

Data Science Influencer haben weltweit eine steigende Nachfrage. Sie sind Experten in Data Science, deren Wissen und Erkenntnisse in ML, Datenanalyse, Data Engineering, Statistik und Datenvisualisierung einfließen. Sie arbeiten mit Data-Science-Tools und -Plattformen und vermitteln Influencern praktisches Wissen wie Python, Tableau, SQL, R, Spark oder KNIME. Diese Influencer motivieren im Allgemeinen aufstrebende Data Scientists und helfen Unternehmen, datengesteuerte Ansätze zu verfolgen, um Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen, da Daten eine wichtige Ressource für Organisationen im digitalen Zeitalter sind. Einige der weltweit führenden Influencer der Datenwissenschaft sind Carla Gentry, Andrew Ng, Cassie Kozyrkov, Bernard Marr, Dr. Ganapathi Pulipaka usw.

Hier sind die 5 besten Möglichkeiten, um als Data Science Influencer Geld zu verdienen:

1. Erstellung mehrerer Inhalte für soziale Medien

Influencer laden verschiedene Inhalte nicht nur auf einer Social-Media-Plattform, sondern auf ihren mehreren Social-Media-Konten hoch. Es ist ein effektiver Weg, ein breiteres Publikum zu erreichen und Ihre Marke zu etablieren. Zu den Plattformen gehören Instagram, Facebook, LinkedIn, YouTube, Twitter, TikTok usw. Influencer sollten auf mindestens so vielen Plattformen wie möglich aktiv sein, da sie sich für mehr potenzielle Werbeeinnahmen, Partnerschaften und Markenchancen öffnen können. Influencer neigen dazu, jede Plattform unterschiedlich, aber mit demselben Zweck zu nutzen. Zum Beispiel: Instagram ist ideal zum Teilen von Bildern, kurzen Videos usw., während LinkedIn ideal zum Teilen von langen Inhalten wie Blogbeiträgen und Artikeln ist. Daher ist es wichtig, den Inhalt auf jede Plattform zuzuschneiden und mit den Followern in Kontakt zu treten, um eine starke Community aufzubauen.

2. Affiliate-Marketing

Eine weitere beliebte Möglichkeit, Geld für Data-Science-Influencer zu verdienen, ist Affiliate-Marketing. Als Affiliate müssen Influencer eine Marke, ein Produkt oder eine ähnliche Dienstleistung bewerben und über den einzigartigen Affiliate-Link des Influencers eine Provision verdienen. Influencer fördern Produkte, die ihrer Ethik entsprechen, und auf diese Weise ist es erforderlich, ehrliche Meinungen darüber mit einer Erfahrung zu teilen. Diese Marketingmethode von Data Science Influencern ermöglicht es dem Publikum, die Vorteile der Produkte in Abhängigkeit vom Inhalt des Influencers zu finden. Data-Science-Influencer fördern in der Regel Produkte derselben Branche wie Software oder Tools für Datenanalyse und ML. Das Wichtigste beim Affiliate-Marketing ist, dass es vollständig geschlossen werden muss, bevor eine Provisionszahlung freigegeben wird.

3. Lehr-, Schulungs- und Beratungsdienste

Als Data Science Influencer muss man alle Gewerke beherrschen, wenn man einem Unternehmen in Data Science helfen will. Alle Konzepte. Dienstleistungen wie Lehre, Schulung und Beratung ermöglichen es Influencern, ihr Wissen zu monetarisieren. Sie können dieses Wissen verkaufen, indem sie an Online-Kursen teilnehmen und Kurse und Workshops zu einem Thema im Zusammenhang mit Data Science erstellen. Die Preise im Vergleich zu anderen Kursen niedriger zu halten, bringt Ihnen das Vertrauen des Publikums. Ein Experte für Datenwissenschaft wird in der Lage sein, qualitativ hochwertige Bildungsinhalte zu erstellen. Abgesehen vom Unterrichten helfen Influencer bei der Schulung, um die Data-Science-Fähigkeiten von Unternehmen zu verbessern, wodurch Unternehmen bessere datengesteuerte Entscheidungen treffen können. Daher helfen diese Dienste Unternehmen, ihre Data-Science-Operationen zu optimieren.

4. Arbeite mit anderen Influencern und Creators zusammen

Influencer schließen sich mit anderen Influencern und Creators zusammen, die dabei helfen, mehr Follower zu nutzen und zu engagieren, und eine perfekte Möglichkeit, mehr Geld zu verdienen. Nicht nur das, es erweitert auch die Reichweite und Glaubwürdigkeit. Wie gesagt, Influencer fördern Produkte oder Dienstleistungen, die ihren Werten und Interessen entsprechen, und um mit ihnen zusammenzuarbeiten, suchen sie nach denselben. Dies hilft dabei, Fachwissen auszutauschen und im Gegenzug von ihnen zu lernen. Die Zusammenarbeit hilft nicht nur beim Verdienen, sondern hilft auch, Ihr Fachwissen mit anderen Influencern und Schöpfern zu teilen und von ihnen zu lernen. Dadurch gewinnen Sie Reichweite und mehr Follower. Die verschiedenen Arten der Zusammenarbeit umfassen Co-Creation, Ausrichtung gemeinsamer Veranstaltungen usw. Das einzige, was sicher sein muss, ist die Person, mit der Sie zusammenarbeiten, einen Plan entwickeln und das Publikum des anderen nutzen.

5. Produkterstellung und Verkauf

Die Produkterstellung der Produktentwicklung ist die letzte Methode zum Geldverdienen von Data-Science-Influencern. Das entwickelte Produkt wäre Data Science-bezogen, wie ein Tool, ein Buch oder eine Software. Qualität ist ein Muss bei der Entwicklung und zweitens der Preis. Der Preis sollte wettbewerbsfähig sein, wenn Sie nach ähnlichen Produkten auf dem Markt suchen, und den Preis entsprechend festlegen. Das Beste ist, dass der Influencer selbst über seine Social-Media-Kanäle oder andere Marketingmethoden werben kann. Das Produkt sollte für die Zielgruppe relevant sein, die ihren Bedürfnissen entspricht.