Spotify-CEO Daniel Ek sagte am Dienstag (25. April), dass er im Gegensatz zu den weit verbreiteten Rückschlägen, mit denen Tools für künstliche Intelligenz (KI) konfrontiert waren, optimistisch ist, dass die Technologie tatsächlich eine gute Sache für Musiker und Spotify sein könnte.
Ek räumte zwar die Bedenken hinsichtlich Urheberrechtsverletzungen ein, die von Songs wie dem von der KI generierten Drake-Fake „Heart on My Sleeve“ aufgeworfen wurden – das 600.000 Streams auf Spotify verzeichnete, bevor die Plattform es abschaltete – in Kommentaren zu einer Spotify-Telefonkonferenz und einem Podcast, sagte Ek KI-Tools könnten die Lernkurve für erstmalige Musikschaffende erleichtern und eine neue Ära des künstlerischen Ausdrucks einleiten.
„Auf der positiven Seite könnte dies potenziell enorm für die Kreativität sein“, sagte Ek in einer Telefonkonferenz, in der er über die Gewinne des Unternehmens im ersten Quartal sprach. „Das sollte zu mehr Musik führen [which] Wir denken, dass es kulturell großartig ist, aber es kommt auch Spotify zugute, denn je mehr Schöpfer wir in unserem Dienst haben, desto besser ist es und desto mehr Möglichkeiten haben wir, Engagement und Umsatz zu steigern.“
Eks unternehmerisches Vertrauen, dass KI in bestimmten Fällen ein Segen für die Industrie sein kann, steht im Gegensatz zu einer stetigen Verurteilungskampagne für generative maschinelle Lernwerkzeuge, die von der Universal Music Group, der National Music Publishers’ Association (NMPA) und anderen kommt.
Gleichzeitig haben Unternehmen wie Spotify, Warner Music Group, HYBE, ByteDance, SoundCloud und eine Vielzahl von Start-ups auf das Potenzial von KI gesetzt und mit Unternehmen für maschinelles Lernen investiert oder Partnerschaften geschlossen.
Die Branche sortiert immer noch die Möglichkeiten, wie KI eingesetzt werden kann, und versucht, zwischen hilfreichen und potenziell schädlichen KI-Tools abzugrenzen. Der Anwendungsfall, der die größte Bestürzung darstellt, verwendet einen maschinellen Lernprozess, um Muster und Merkmale in Songs zu identifizieren, die sie unwiderstehlich machen, und diese Muster und Merkmale in neuen Kreationen zu reproduzieren.
Funktionale Musik – also Geräusche, die Schlaf, Lernen oder Entspannung fördern – ist zu einem fruchtbaren Genre für KI geworden, und Wiedergabelisten mit KI-unterstützter oder generierter Musik haben Millionen von Followern auf Spotify und anderen Streaming-Diensten gewonnen. Dies hat bei einigen Plattenmanagern zu Bedenken geführt, die festgestellt haben, dass funktionale Musik den Marktanteil von Major-Labels schmälert.
Für Spotify hat die Plattform Spotify im Februar einen „AI DJ“ gestartet, der mithilfe von KI-Technologie Songempfehlungen für Premium-Abonnenten auf der Grundlage ihres Hörverlaufs erstellt, die von Kommentaren einer KI-Sprachplattform kommentiert werden.
„Ich bin sehr vertraut mit den gruseligen Teilen … dem kompletten generativen Zeug oder sogar den sogenannten Deepfakes, die vorgeben, jemand zu sein, der sie nicht sind“, sagte Ek in der Spotify-Folge vom Dienstag Für das Protokoll Podcast. „Ich betrachte das Glas eher als halb voll als als halb leer. Ich denke, wenn es richtig gemacht wird, werden diese KIs in fast jede Produktsuite integriert, damit die Kreativität für viel mehr Menschen auf der ganzen Welt verfügbar ist.“
source – www.billboard.com
