Ist Indien nicht vollständig bereit für die Einführung künstlicher Intelligenz?

Der Artikel erwähnt die Hindernisse, die Indiens vollständige Einführung künstlicher Intelligenz behindern

Die weit verbreitete Einführung von KI-Lösungen in Indien wird trotz des weithin akzeptierten Versprechens der künstlichen Intelligenz, das nationale Wachstum und den Wohlstand zu steigern, durch schwerwiegende Hindernisse behindert. Der Artikel erwähnt, dass Indien nicht vollständig bereit für die Einführung künstlicher Intelligenz ist.

Wissen ist nur die halbe Miete; die andere Hälfte tut es. Bis 2035 hat KI das Potenzial, Indiens BIP um 957 Milliarden US-Dollar zu steigern und seine nationale Wachstumsrate um 1,3 % zu steigern. Diese bahnbrechende Technologie ist auch gut positioniert, um Probleme wie die Kosten und Zugänglichkeit hochwertiger Gesundheits-, Bildungs- und Mobilitätslösungen anzugehen. Es gibt jedoch erhebliche Hindernisse auf dem Weg, die die weit verbreitete Einführung von KI-Lösungen in Indien behindern, sodass die Segel nicht gerade glatt sind.

In einem kürzlich veröffentlichten Whitepaper hat der Data Security Council of India (DSCI) einige der größten Schwierigkeiten skizziert.

Eine Übersicht über die Hindernisse für die weit verbreitete Einführung von KI-gesteuerten Lösungen in Indien finden Sie unten. Der heutige Alltag wurde durch künstliche Intelligenz revolutioniert.

Ein wichtiger Katalysator für den indischen kommerziellen Markt wird die künstliche Intelligenz sein. Die Anwendungen der künstlichen Intelligenz in den Bereichen Gesundheitswesen, Automobil, Landwirtschaft, Fertigung und Informationstechnologie waren erstaunlich. Es gibt keinen Bereich oder keine Nische mehr auf der Welt, in der künstliche Intelligenz oder ihre Ableger wie maschinelles Lernen oder Cognitive Computing usw. nicht erfolgreich waren.

Unabhängig davon, ob es sich um Gewerbeflächen, private Investitionen oder Aktivitäten des öffentlichen Sektors handelt, träumt der indische Geschäftssektor oder die Regierung derzeit davon, KI in fast jeden Winkel der Gesellschaft zu bringen. Niemand hätte sich jemals vorstellen können, dass künstliche Intelligenz (KI) in einem bestimmten Arbeitsprozess zum Einsatz kommen könnte, daher ist es erstaunlich, dass sie in praktisch allen Bereichen der Gesellschaft implementiert wurde. Darin zeigt sich die Stärke der künstlichen Intelligenz.

Die #AIforAll-Initiative wurde von der politischen Denkfabrik für die indische Regierung, NITI Aayog, aktiv entwickelt, um die Nutzung von KI zu demokratisieren. Die Regierung plant außerdem, KI im Rahmen der Digital India-Agenda im Gesundheitswesen, in der Landwirtschaft und in der E-Governance einzusetzen. Indien wird zur Quelle von Lösungen für den nationalen und internationalen Markt.

Erstens gibt es große Schwierigkeiten mit der Datensicherheit und dem Datenschutz. Auf ML und DL basierende KI-Lösungen sind auf eine große Menge privater Daten angewiesen, von denen die meisten sensibel und persönlich sind. Zusammen mit der Automatisierung führt die KI auch zu mehreren Sicherheits- und Datenschutzmängeln, die folglich dazu führen können, dass jedes Unternehmen geopolitischen Risiken und Cyber-Risiken ausgesetzt ist. Doch mit dem Personal Data Protection Bill von 2019 und dem National Cyber ​​Security Plan von 2020 ist Indien auf dem richtigen Weg. Daten sind die Grundlage der künstlichen Intelligenz, daher ist ein einfacher Zugriff auf Open-Source-Daten für jede Nation von entscheidender Bedeutung, die die Entwicklung und Einführung von KI beschleunigen möchte.

Zusätzlich zu den behördlichen Beschränkungen für Daten sind die mühsamen, aber notwendigen Prozesse der Datenannotation und -kennzeichnung erforderlich, um aussagekräftige Datensätze zu erstellen. Aber es wurden Fortschritte erzielt; Erst kürzlich hat die Regierung den Zugang zu Geodaten und -diensten geöffnet, ein Schritt, der zweifellos Innovationen in diesem Bereich vorantreiben wird.

Darüber hinaus tragen auch Mängel in der Cloud-Computing- und KI-Infrastruktur zur Hürde bei. Da KI datenhungrig und die Cloud die einzige praktikable Lösung ist, sind KI und Cloud voneinander abhängig. Die Verschmelzung von KI mit Cloud Computing eröffnet unzählige Skalierungsmöglichkeiten. Trotz des Potenzials hat Indien keinen Zugang zu der spezialisierten Rechen- und Speicherinfrastruktur, die die Grundlage der KI bildet. Mit Indiens eigener AI-First-Computing-Infrastruktur, AIRAWAT, einer Cloud-Plattform für Big-Data-Analysen mit ausgefeilten KI-Verarbeitungsfunktionen, wurde ein Anfang gemacht.