KI im Jahr 2022 vs. KI im Jahr 2023, das Jahr 2022 endete mit der Erwartung der generativen KI und vielen weiteren Updates, die in den kommenden Tagen anstehen
Obwohl die Pandemie alle in einen Zustand der Unsicherheit versetzt hat, blieb eines sicher: die Technologie. Technologie war noch nie so wichtig für den Alltag. Unternehmen haben seit der Pandemie von künstlicher Intelligenz profitiert, da sie weniger Probleme mit Mitarbeitermigration, Betriebsproblemen, IT-Problemen, unterbrochenem Kundensupport usw. haben. Vor diesem Hintergrund nimmt die Einführung künstlicher Intelligenz rapide zu. Durch die Simulation kognitiver und individueller Interaktionen werden KI-Algorithmen verwendet, um verschiedene Probleme effektiv anzugehen. Der Vergleich von KI im Jahr 2022 und KI im Jahr 2023 ebnet den Weg, um zu verstehen, wie die Akzeptanzraten im Laufe der Zeit steigen. Geschäftsanwendungen, Gadgets und Produktivitätsanwendungen waren der Hauptfokus von KI im Jahr 2022. Während 5G technologische Fortschritte vorantreiben kann, würde dies der Hauptfokus von KI im Jahr 2023 sein, der Schwerpunkt wird aber auch auf der Nutzung von KI für echte Cybersicherheitslösungen liegen, um Mobiltelefone zu verbessern , Katastrophenschutzlösungen und weit verbreiteter Zugang zum Internet.
Die Fortschritte der Branche, am deutlichsten in der generativen KI, sind breit und stark, aber sie sind nur der Anfang dessen, was sich herausbilden wird, wie eine Überprüfung der wichtigsten KI-Artikel des Jahres 2022 zeigt. Forschungszentren für künstliche Intelligenz, die prominente KI-Tools untermauern im Jahr 2022 wie DALL-E 2 und ChatGPT, enthüllten Innovationen, die sowohl bei der einfachen Bevölkerung als auch im Technologiesektor auf Interesse stießen.
Mit den erweiterten Fähigkeiten von ChatGPT zur Produktion von umfangreichen, langen Inhalten und dem Übergang von DALL-E von Text zu Bild beginnen sich einige Kreative Sorgen zu machen, ob sie bald arbeitslos werden. Die nächste Entwicklungswelle für OpenAI könnte noch nicht zu spät sein. Die umfangreichen Operationen von OpenAI werden von der maschinellen Lernplattform „Ray“ angetrieben, die später Ray 2.0 einführte. Indem es den Aufbau und die Verwaltung riesiger KI-Operationen erleichtert, würde das Update wie eine Softwareschicht funktionieren, die es Unternehmen wie OpenAI ermöglichen wird, im Jahr 2023 noch weiter voranzukommen.
Obwohl die generative KI einen großen Teil der Trendnachrichten des Jahres 2022 einnahm, war es nur ein Bereich der KI, in dem Änderungen vorgenommen wurden, die einen signifikanten Einfluss hatten. Der in Echtzeit arbeitende Deepfake-Detektor wurde von Intel veröffentlicht. Es analysiert die empfindliche Blutzirkulation in Bildern und zeigt die Ergebnisse in Minuten an, die zu etwa neunzig Prozent genau zu sein scheinen. Aufgrund der zunehmenden Genauigkeit generativer KI-Bild- und Videofähigkeiten wird dieses Tool immer nützlicher, um die Authentizität zu bewahren.
Um die Berechnungs- und Grafikfähigkeiten der Plattform zu verbessern, startete Google eine einfache AL, die eine Beta-Version von Google Sheets ist, und DeepMind stellte eine Vorschau der ersten KI-Technologie vor, die schnellere Multiplikationsalgorithmen unterstützt, was einem ganzen Sektor der Computertechnik helfen könnte. Zusätzlich zu den Fortschritten im Jahr 2022 der künstlichen Intelligenz werden zahlreiche Unternehmen, insbesondere Meta, im Jahr 2023 weniger KI-Fachkräfte beschäftigen, was auf Entlassungen zurückzuführen ist, die durch den wirtschaftlichen Abschwung ausgelöst wurden.
Die Social-Media- und Technologieunternehmen entlassen im Rahmen ihrer Entlassungen ein komplettes Infrastrukturteam für maschinelles Lernen, was viele überraschte, wenn man das klare Ziel des Unternehmens bedenkt, seinen Schwerpunkt auf KI zu legen. Während die Zukunft einiger KI-Experten in naher Zukunft unbekannt sein könnte, würden Experten nicht erwarten, dass dies einen wesentlichen langfristigen Einfluss auf die Entwicklung der KI haben wird. In den nächsten zehn Jahren wird es laut Andrew Ng, CEO von Landing AI und DeepLearning AI, bedeutende Fortschritte in der KI geben. KI wird voraussichtlich auf der ganzen Welt verbreitet sein und wahrscheinlich in verschiedenen Formen auftreten.
Auch wenn es zwangsläufig Rückschläge geben wird, die Entwicklung wird zweifellos weitergehen. Mit der Weiterentwicklung der Gesetze zur KI-Regulierung wird es für Unternehmen unerlässlich, Führungskräfte wie Chief AI Officers zu ernennen, die mit den Vor- und Nachteilen und dem sich ständig weiterentwickelnden Potenzial der Technologie vertraut sind. 2023 steht vorerst eher auf Entwicklung als auf Exzellenz.
source – www.analyticsinsight.net
