Hier ist der ultimative Vergleich zwischen Python und Julia, den angesagten Programmiersprachen
Python hat viel Aufmerksamkeit erregt, seit es letztes Jahr vom Tiobe Index zur Programmiersprache des Jahres gekürt wurde. Es ist bei Datenwissenschaftlern und Spezialisten für maschinelles Lernen sehr beliebt und wird häufig in der künstlichen Intelligenz eingesetzt.
Python-Programmierung ist eine Open-Source-Programmiersprache, die aufgrund ihrer Einfachheit und geringen Lernkurve weit verbreitet ist. Die Popularität von Python ist in den letzten Jahren sprunghaft angestiegen, aber Julia, eine vergleichsweise jüngere Sprache, hat in letzter Zeit viel Aufmerksamkeit und Suchanfragen erhalten.
Es wurde gesagt, dass Julia als Programmiersprache mit Python konkurrieren und es entthronen kann. Python gibt es schon viel länger als Julia und es wurde schnell zur bevorzugten Option für Entwickler und Programmierer. Laut einer neuen Umfrage wurde Python tatsächlich zur Sprache gewählt, die Entwickler am häufigsten wählen würden, wenn Julia nicht verfügbar wäre.
Julia hat sich als brauchbare Python-Konkurrentin mit starken Funktionen herausgestellt, und Python liegt nicht weit dahinter.
Julia gegen Python
Hier ist der ultimative Vergleich zwischen Python und Julia
Geschwindigkeit
Julia ist als Programmiersprache so schnell wie C. Die Macher wollten etwas „Schnelles“, deshalb wurde es auf Geschwindigkeit ausgelegt und entwickelt. Julia wird nicht interpretiert; daher ist es eine schnelle Programmiersprache; Es wird auch zur Laufzeit mit dem LLVM-Framework kompiliert. Julia bietet hohe Geschwindigkeit ohne jegliche Optimierung oder maßgeschneiderte Profiling-Verfahren und ist somit die Lösung für alle Ihre Leistungsprobleme.
Parallelität
Julia und Python, beides Programmiersprachen, können Aufgaben parallel ausführen. Die Techniken von Python hingegen benötigen Datenserialisierung und -deserialisierung, um zwischen Threads zu parallelisieren, wohingegen Julias Parallelisierung weitaus präziser ist.
Julia verfügt außerdem über eine weniger kopflastige Parallelisierungssyntax als Python, was die Hürde für die Verwendung senkt.
Gemeinschaft
Hinter jeder Programmiersprache muss eine große und aktive Community stehen. Die Programmiersprache sollte eine starke Anhängerschaft in der Community haben. Julia hat eine lebendige und energiegeladene Community. Da es sich jedoch um eine neue Sprache handelt, ist die Größe der Community begrenzt.
Python hingegen gibt es schon seit langer Zeit und verfügt daher über eine große Community-Unterstützung, die sich zu seinen Gunsten auswirkt. Julias Programmierer-Community steckt noch in den Kinderschuhen. Die große Python-Community ist ein großer Vorteil für Entwickler, da sie viele Ressourcen zur Bewältigung von Schwierigkeiten und Unsicherheiten bereitstellt.
Bibliotheken
Eine der wesentlichen Einschränkungen von Julia besteht darin, dass Pakete nicht gut gepflegt werden. Das Zeichnen der Daten dauert zunächst zu lange, Julia kann jedoch direkt mit C-Bibliotheken kommunizieren. Julia benötigt etablierte Bibliotheken, um eigenständig zu gedeihen, da sie neu in der Softwarekultur sind.
Python hingegen bietet eine Fülle von Bibliotheken, die es einfach machen, zusätzliche Aufgaben zu erledigen. Julia verfügt nicht über die Anzahl an Bibliotheken wie Python und ist daher aufgrund der umfassenden Auswahl an Bibliotheken einfacher zu verwenden. Die meisten Bibliotheken von Drittanbietern unterstützen auch Python. Für jeden Entwickler oder Programmierer ist eine große Anzahl unterstützter Pakete von Drittanbietern von entscheidender Bedeutung.
Dynamisch typisiert
Julia und Python sind beide dynamisch typisierte Programmiersprachen, was bedeutet, dass Entwickler keine Variablen deklarieren müssen. Mit Julia können Sie jedoch sowohl statische als auch dynamische Typen kombinieren und davon profitieren.
Arbeiten mit Shell
Julia hat ein wirklich gutes Verhältnis zu Shell. Beispielsweise Shell-Befehle zum Überprüfen des Dateiinhalts. Julia-Variablen werden als Umgebungsvariablen in die Shell exportiert. Nach dem Öffnen können Benutzer die Datei ändern.
Das Arbeiten mit Shell-Befehlen ist in Julia viel einfacher als in Python. In dieser Hinsicht ist Julia Python deutlich voraus.
source – www.analyticsinsight.net
