Dieser Artikel fasst die 10 Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz zusammen, um generative KI und Zero Trust zu verbessern
Dieser Artikel sammelt die Künstliche Intelligenz ChatGPT zur Verbesserung der generativen KI und Zero Trust muss mit dem Ziel beginnen, aus jedem Sicherheitsverletzungsversuch zu lernen.
generative KI kann helfen, das Muskelgedächtnis aufzubauen. Generative KI stellt jedoch auch eine neue Erweiterung der gesamten Angriffsfläche dar und schafft neue Angriffsvektoren, die Hacker ausnutzen können
Die 10 besten Möglichkeiten, wie ChatGPT und generative KI Zero Trust stärken können:
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Zusammenbringen und Lernen aus Bedrohungsanalysen und Umgang mit Vorfällen auf Unternehmensebene:
CISOs sagte gegenüber VentureBeat, dass sie ihre Tech-Stacks vereinheitlichen wollen, weil es zu viele konkurrierende Systeme für Bedrohungsanalyse, Reaktion auf Vorfälle und Warnsysteme gibt und SOC-Analysten nicht wissen, welches das kritischste ist.
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Kontinuierliche Überwachung hilft bei der Erkennung identitätsgesteuerter interner und externer Sicherheitsverletzungsversuche:
Identität ist das Herzstück von Zero Trust. Generative KI kann schnell feststellen, ob die Aktion einer bestimmten Identität mit ihrer Vorgeschichte kompatibel ist. Laut CISOs ist es am schwierigsten, einen Verstoß zu stoppen, wenn er im Inneren beginnt und gültige Identitäten und Anmeldeinformationen verwendet.
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Überwindung der schwierigsten Hürden bei der Mikrosegmentierung: Während das Ziel der Netzwerk-Mikrosegmentierung darin besteht, bestimmte Teile eines Unternehmensnetzwerks zu trennen und zu isolieren, handelt es sich selten um einen einmaligen Prozess. Generative KI kann dabei helfen, die Mikrosegmentierung effektiv umzusetzen und gleichzeitig den Zugriff auf Systeme und Ressourcen aufrechtzuerhalten.
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Verwalten und Sichern von Endpunkten und IDs als Sicherheitsproblem: Angreifer suchen nach Lücken in der Endpunktsicherheit und dem Identitätsmanagement. Generative KI und ChatGPT können zur Entschärfung dieses Problems beitragen, indem sie Bedrohungsjägern die Informationen liefern, die sie benötigen, um festzustellen, welche Endpunkte am anfälligsten für Kompromittierungen sind.
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Das Konzept des Least Privilege Access auf eine völlig neue Ebene heben: Einer der leistungsstärksten Zero-Trust-Anwendungsfälle ist die Anwendung generativer KI auf das Problem der Einschränkung des Zugriffs auf Ressourcen basierend auf Identität, System und Zeit. Das Anfordern von Prüfdaten und Berechtigungsprofilen pro Ressource von ChatGPT spart Systemadministratoren und SOC-Teams jedes Jahr Hunderte von Stunden.
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Feinabstimmung von Verhaltensanalysen, Risikobewertung und Echtzeit-Sicherheits-Persona- und Rollenanpassungen: Generative KI und ChatGPT werden es SOC-Analysten und -Teams ermöglichen, viel schneller auf Anomalien zu reagieren, die durch Verhaltensanalyse und Risikobewertung erkannt wurden. Sie können dann jede seitliche Bewegung eines potenziellen Angreifers sofort stoppen. Der privilegierte Zugriff wird nicht mehr nur durch die Risikobewertung definiert.
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Verbesserte Echtzeitanalysen, Berichte und Sichtbarkeit können zur Verhinderung von Online-Betrug beitragen: Die meisten effektiven Zero-Trust-Programme basieren auf einer einheitlichen Datengrundlage, die Echtzeitanalysen, Berichte und Transparenz kombiniert und liefert. Die Verwendung solcher Daten zum Trainieren generativer KI-Modelle wird Erkenntnisse liefern, die SOC, Bedrohungsjäger und Risikoanalysten noch nie zuvor gesehen haben.
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Verbesserung des kontextsensitiven Zugriffs mit modularen Zugriffsbeschränkungen: Erwarten Sie, dass generative KI neue Prozesse entwickelt, die die Mischung aus Netzwerkverkehrsmustern, Benutzerverhalten und Kontextinformationen aus integrierten Daten erkennen können, um Richtlinienänderungen basierend auf Identifikation, Rolle oder Person zu empfehlen.
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Verstärkte Konfiguration und Compliance zur Erfüllung der Zero-Trust-Anforderungen: In diesem Abschnitt werden die Modelle von ChatGPT genutzt, um Zugriffsrichtlinien und die Bildung von Benutzergruppen zu automatisieren und das Compliance-Management mithilfe der von den Modellen bereitgestellten Echtzeitdaten zu verbessern. ChatGPT ermöglicht die Verwaltung von Konfiguration, Governance-Risiken und Compliance-Reporting in einem Bruchteil der derzeit benötigten Zeit.
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Einschränkung der Reichweite der bevorzugten Waffe des Angreifers: Der Phishing-Angriff: ChatGPT hat sich bereits als recht gut in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) erwiesen und ist in Kombination mit seinen LLMs in der Lage, seltsame Textmuster in E-Mails zu erkennen, die häufig auf Business Email Compromise (BEC)-Betrug hinweisen. ChatGPT kann auch von ihm selbst generierte E-Mails erkennen und unter Quarantäne stellen.
source – www.analyticsinsight.net
