Die 10 besten Online-Big-Data-Kurse, für die Sie sich 2023 unverzüglich anmelden sollten
Über mehrere Jahre und mehr als 100 Stunden Ansehen von Kursvideos, Lesen von Rezensionen zu Big Data auf verschiedenen Aggregatoren und Teilnahme an verschiedenen Quizfragen, Aufgaben und Foren. Wir verstehen, wie schwierig es für Sie ist, sich zu entscheiden, bevor Sie sich für Online-Big-Data-Kurse anmelden. Um es Ihnen hier einfacher zu machen, haben wir die Liste der 10 besten Online-Big-Data-Kurse eingegrenzt, für die Sie sich 2023 anmelden können.
1. Data Science-Spezialisierung von Coursera
Dieser Kurs ist einer der am besten bewerteten und beliebtesten auf dieser Liste. Die JHU hat eine hervorragende Arbeit geleistet, um Breite und Tiefe des Lehrplans in Einklang zu bringen. Ein vollständiger Abschnitt über Statistik, das Rückgrat der Datenwissenschaft, ist in dieser Reihe enthalten, die normalerweise in vielen Datenwissenschaftskursen fehlt.
Die Spezialisierung Data Science ist eine hervorragende Mischung aus Anwendung und Theorie unter Verwendung der Programmiersprache R. Und in Bezug auf die Voraussetzungen müssen Sie über einige Programmierkenntnisse und -erfahrung (aber nicht unbedingt in R) und ein solides Verständnis von Algebra verfügen. Vorkenntnisse in Infinitesimalrechnung und linearer Algebra sind nicht erforderlich, aber von Vorteil, wenn vorhanden.
2. Einführung in die Datenwissenschaft von Metis
Ein Kurs mit 4,9/5 auf SwitchUp und 4,8/5 auf CourseReport, der live von einem Data Scientist eines Top-Unternehmens unterrichtet wird. Dies ist der einzige Live-Online-Kurs auf dieser Liste und ein sechswöchiger Data-Science-Kurs, der alles im Data-Science-Prozess abdeckt. Darüber hinaus ist dieser Studiengang akkreditiert und Sie erhalten nach Abschluss neben einem Zertifikat auch Weiterbildungseinheiten.
3. Python-Spezialisierung mit Applied Data Science von Coursera
Die University of Michigan, die auch einen Online-Master-Abschluss in Data Science anbietet, bietet diese fantastische Spezialisierung an, die sich auf die angewandte Seite der Data Science konzentriert. Das bedeutet, dass Sie eine solide Grundlage in populären Data-Science-Python-Bibliotheken wie matplotlib, pandas, nltk, sci-kit-learn und network erhalten und lernen, wie Sie sie mit realen Daten verwenden.
4. Data Science MicroMasters von edX
MicroMasters von edX sind die Kurse für Fortgeschrittene und Graduierte, die an einigen bestimmten Institutionen für einen echten Master-Abschluss angewendet werden können. Der Abschluss der Kurse und der Erhalt eines Zertifikats werden im Falle dieses MicroMasters (RIT) als 30% des vollständigen Master of Science in Data Science des Rochester Institute of Technology angerechnet.
5. Datenabfrage
Dataquest dient als beste Ergänzung zu Ihrem Online-Lernen, wenn Sie andere Kurse auf dieser Liste belegen.
Dataquest verzichtet auf Videounterricht zugunsten einer Art interaktivem Lehrbuch. Und jedes im Data Science Track behandelte Thema wird von mehreren interaktiven Programmierschritten im Browser begleitet, die Sie durch den Prozess der Anwendung des spezifischen Themas führen, das Sie lernen.
6. Statistik und Data Science MicroMasters von
Dieser MIT MicroMaster konzentriert sich mehr auf statistische Inhalte als der UC San Diego MicroMaster, der zuvor in der Liste erwähnt wurde. Aufgrund ihrer Komplexität sollten Sie mit ein- und mehrdimensionalen Kalkülen sowie mit der Python-Programmierung vertraut sein. Da es keine Einführung in Python oder R wie in einigen anderen Kursen auf dieser Liste gibt, wird empfohlen, vor Beginn des ML-Teils eine Einführung in die Informatik und die Programmierung mit Python zu belegen. Wenn Sie Python lieber über eine interaktive On-Demand-Plattform lernen möchten, schauen Sie sich den Python-Track von Codecademy an.
7. CS109 Data Science von Havard
Dieser Harvard-Kurs ist einer der besten für den Einstieg als Anfänger, mit einer großartigen Mischung aus Theorie und Anwendung. Es befindet sich nicht auf einer interaktiven Plattform wie Coursera oder edX und bietet keinerlei Zertifizierung, aber es ist Ihre Zeit wert und völlig kostenlos.
8. Phyton für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft
Für den Preis ist dies ein ausgezeichneter Kurs. Der Kursleiter leistet hervorragende Arbeit bei der Erklärung der Python-, Visualisierungs- und statistischen Lernkonzepte, die für alle Data-Science-Projekte erforderlich sind. Die Aufgaben sind ein Vorteil dieses Kurses gegenüber den anderen Udemy-Kursen. Sie werden während des gesamten Kurses an Jupyter-Notebook-Arbeitsmappen arbeiten, um Ihr Verständnis zu festigen. Und der Ausbilder wird Ihnen dann ein Lösungsvideo zeigen, um jeden Teil gründlich zu erklären.
9. Deep-Learning-Spezialisierung von Coursera
Dies ist einer der beliebtesten Data Science-Kurse im Internet, der von Andrew Ng, dem Schöpfer des berühmten Stanford Machine Learning-Kurses, erstellt wurde. Diese Kursreihe richtet sich an diejenigen, die etwas über neuronale Netze in Python lernen und damit arbeiten möchten.
10. Python Computational Thinking XSeries von edX
Obwohl diese Reihe nur alle paar Monate läuft, ist dies eine großartige Reihe, wenn Sie neu in Informatik und Python sind, wenn Sie die Gelegenheit dazu haben. Wir fanden die Dozenten begeistert von dem, was sie lehrten, was die Teilnahme an den Kursen angenehm machte.
source – www.analyticsinsight.net
