Sehen Sie sich die folgenden Python-Kurse unter 50 $ an, die Ihre Tasche schonen, aber neue Möglichkeiten eröffnen
Python ist eine vielseitige Programmiersprache, die Anwendungen in New-Age-Bereichen wie Datenwissenschaft und künstliche Intelligenz findet, wobei 70 % der Datenwissenschaftler sie bevorzugen. Es führt ständig den TOIBE-Index an, einen Index, der die am häufigsten verwendeten Programmiersprachen einordnet. Derzeit ist es mit einer Beliebtheitsrate von 16,66 % die Nummer eins, weit vor C, C++ und Java. Stack Overflow bewertet Python als die drittbeliebteste Sprache nach Java und HTML/CSS. Außerdem wird laut einem Bericht des Weltwirtschaftsforums bis 2025 die Nachfrage nach Spezialisten für maschinelles Lernen und Data Science höher sein als für andere IT-Rollen. In diesem Zusammenhang ist ein Python-Kurs, der nicht die Taschen verbrennt, sinnvoller für diejenigen, die sich auf eine Karriere in Data Science oder künstlicher Intelligenz freuen. Sehen Sie sich diese Top-10-Python-Kurse unter 50 $ an, die neue Möglichkeiten eröffnen.
Schließe das Python-Bootcamp von Zero bis Hero in Python ab (Udemy)
Kursgebühr: 29,99 USD
Dauer: 22 Stunden On-Demand-Video
Ein Anfängerkurs, in dem Sie Python-Konzepte von Anfang an lernen können. Der Lehrplan des Kurses besteht aus rund 25 Modulen, die alle On-Demand-Videovorträge enthalten. Am Ende des Kurses lernen Sie, mit Python Aufgaben zu lösen, Spiele mit Python-Bibliotheken zu erstellen und an Python-basierten Projekten zu arbeiten. Abgesehen davon enthält der Kurs Module, um Sie in objektorientierter Programmierung zu schulen und Dekorateure zu lernen.
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Lernen Sie die Python-Programmier-Meisterklasse (Udemy)
Kursgebühr: 29,99 USD
Dauer: 70 Stunden On-Demand-Video
Wenn Sie Python blitzschnell lernen möchten, ist dieser Kurs genau das Richtige für Sie. Der Kurs wird von Tim Buchalka, Jean-Paul Roberts, den prominenten Programmierern und Tutoren der Tim Buchalka Academy, erstellt. Neben dem Erlernen der Grundlagen der Programmiersprache Python durch Python2 und Python3 hilft Ihnen dieser Kurs dabei, Selbstvertrauen für den Arbeitsmarkt zu gewinnen. Data Science und maschinelles Lernen sind in diesem Kurs eine Selbstverständlichkeit.
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Python lernen (boot.dev)
Kursgebühr: 11,83 USD pro Monat
Dauer: Zugriff auf Abonnementbasis
Boot.dev ist eine Online-Lernplattform, auf der Sie Zugriff auf eine Reihe von IT-Kursen einschließlich Python-Programmierung erhalten. Wenn es um Python geht, sind Sie am Ende des Kurses in der Lage, die Kernkonzepte auf reale Probleme anzuwenden. Vorkenntnisse im Programmieren sind für die Teilnahme an diesem Kurs nicht erforderlich. Die anderen hier angebotenen Kurse vermitteln Ihnen Fähigkeiten zur App-Entwicklung mit fundierten Kenntnissen über Algorithmen
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Python-Datenstrukturen (MIT über edX)
Kursgebühr: 48,91 USD
Dauer: 7 Wochen
In diesem Kurs lernen Sie die Kerndatenstrukturen der Programmiersprache Python kennen. Ein Kurs, der eindeutig für diejenigen gedacht ist, die über ein grundlegendes Verständnis der Python-Programmierung verfügen, wobei der Lernende die integrierten Datenstrukturen wie Listen, Wörterbücher und Tupel erkunden kann, die für die komplexe Datenanalyse verwendet werden.
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Computing in Python I: Grundlagen und prozedurale Programmierung (Georgia Institute of Technology via edX)
Kursgebühr: Kostenlos
Dauer: 5 Wochen
Dieser Kurs wird von David Joyner, einem Pädagogen und Forscher, unterrichtet und führt Sie über die Grundlagen von Python im Besonderen und Programmieren im Allgemeinen hinaus. Da der Hauptzweck des Kurses die prozedurale Programmierung ist, lernen Sie, wie Python-Programme verkettet werden können, um komplexe Funktionalitäten zu erreichen. Es ist einer der besten Python-Kurse, um gute Beschäftigungsmöglichkeiten zu finden.
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100 Tage Code: Das komplette Python Pro Bootcamp für 2023 (Udemy)
Dauer: 100 Tage
Kursgebühr: 42,27 USD
Ein typischer Python-Lernkurs, bei dem der Bewerber lernen würde, 100 Projekte in 100 Tagen direkt zu erstellen. Der Kurs umfasst die Vermittlung von Themen wie Automatisierung, Spiele-, App- und Webentwicklung, Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, die alle mit Python durchgeführt werden. Es ist ein professioneller Python-Kurs für ernsthafte Programmierer, die das Programmieren durch Live-Projekte lernen möchten.
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Der vollständige Python-Entwickler im Jahr 2023: Zero to Mastery (Zero To Mastery Academy)
Dauer: Zugriff auf Abonnementbasis
Kursgebühr: 39 USD/Monat
Es ist einer der hoch bewerteten Python-Programmierkurse, der Programmierern praktische Erfahrungen vermittelt. Es hat mehr als 12 Projekte zum Erlernen von Webaufbau, Automatisierung und maschinellem Lernen mit Python 3. Der Kurs wurde von Andrei Neagoie entwickelt, einem leitenden Softwareentwickler und Ausbilder.
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Core Python 3: Erste Schritte (Pluralsight.com)
Dauer: Zugriff auf Abonnementbasis
Kursgebühr: 18 USD/Monat
Die Kursentwickler Austin und Robert sorgen dafür, dass der Lernprozess Spaß macht und gleichzeitig sinnvoll bleibt. Ausgehend von den Grundlagen werden Sie durch Themen wie Zeichenfolgen und Sammlungen, Modularität, Objekte, Sammlungen, Fehlerbehandlung, Iterables usw. unterrichtet. Es ist Teil des Python-Lernpfads, der 44 ausführliche Python-Kurse umfasst.
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Die Python-Bibel: Alles, was Sie zum Programmieren in Python brauchen
Dauer: 9 Stunden On-Demand-Video
Kursgebühr: 42 USD
In diesem Kurs erhalten Sie einen Überblick über die erforderlichen Python-Kenntnisse und gefragte Themen wie Data Science, Webentwicklung, KI und mehr und lernen, 11 Python-Projekte zu erstellen. Sie lernen, wie Sie Logik- und Datenstrukturen verwenden, um Python-Programme zu erstellen, die denken können.
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Python-Tutorial (Python.org)
Dauer: Selbstbestimmt
Kursgebühr: Kostenlos
Ein kostenloser Kurs, der von Python selbst angeboten wird, obwohl er keine beliebten Python-Funktionen abdeckt, sondern die Themen durch Erklärungen ausarbeitet. Am Ende des Kurses verfügt der Leser über die wesentlichen Kenntnisse, um Python-Module und -Programme zu lesen und zu schreiben und die Funktionsweise von Python-Interpretern zu verstehen. Die Beispiele hier sind in sich abgeschlossen und können offline gelesen werden.
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source – www.analyticsinsight.net
