Sie können ChatGPT jetzt vergessen, ChatSonic wird alle Ihre Codierungsprobleme in Minuten lösen
Die Hauptähnlichkeit zwischen ChatGPT und ChatSonic ist, dass beides beschäftigt KI um ihre Aufgaben zu erfüllen. ChatSonic verwendet regelbasierte Algorithmen, die in maschinelles Lernen integriert sind, während ChatGPT einen auf maschinellem Lernen basierenden Ansatz für die Sprachverarbeitung verwendet. Dies hebt ChatSonic in Bezug auf Verständnis und Reaktion von den anderen ab und verschafft ihm einen flexiblen Vorteil. Einfach ausgedrückt, Chat Sonic’s regelbasiertem Ansatz steht im Gegensatz dazu ChatGPT, ermöglicht es ihm, mehr Daten mit Benutzereingaben basierend auf vordefinierten Regeln und Mustern zu verarbeiten. Die beiden werden beide verwendet, um Codierungsprobleme zu beheben, aber Sie können ChatGPT jetzt vergessen, weil ChatSonic dies tun wird Lösen Sie alle Ihre Codierungsprobleme in Minuten.
ChatGPT:
Ein KI-gestützter Chatbot namens ChatGPT wurde von zum öffentlichen Testen zur Verfügung gestellt KI öffnen, ein auf künstliche Intelligenz spezialisiertes Forschungsunternehmen. Nach Angaben des Unternehmens haben Forscher dem ChatGPT beigebracht, mit Benutzern auf „Konversationsart“ zu sprechen, wodurch es für eine größere Anzahl von Benutzern geöffnet wird. ChatGPT kann auch beim schnellen Schreiben von Programmen für Websites und Anwendungen helfen. Viele Benutzer auf Twitter teilten ihre Erfahrungen mit ChatGPT, nachdem sie das KI-gestützte System getestet hatten, und behaupteten, dass der Chatbot in der Lage war, komplizierte Probleme im Zusammenhang mit der Codierung schnell zu lösen.
„Ein transformatorbasiertes Modell wird darauf trainiert, einen riesigen Korpus von Konversationsdaten in ChatGPT zu nutzen. Mithilfe dieses Modells werden dann Reaktionen auf Benutzereingaben generiert, die menschlichen Antworten ähneln, was echte Interaktionen mit einem virtuellen Assistenten ermöglicht.“
„Ein Modell zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) namens ChatGPT wurde von OpenAI entwickelt. Das Modell basiert auf einem Transformator und wurde unter Verwendung eines beträchtlichen Korpus von Konversationsdaten entwickelt. Es ist darauf ausgelegt, auf Benutzereingaben mit menschenähnlichen Antworten zu reagieren, wodurch Konversationsinteraktionen mit einem virtuellen Assistenten ermöglicht werden.
Laut OpenAI kann der Chatbot ChatGPT komplizierte Sachverhalte laienverständlich erklären. Beispiele auf der Website sind „Quantencomputing einfach erklären“ und „Haben Sie originelle Ideen für eine Geburtstagsparty für einen 10-Jährigen?“ Über normale Anfragen hinaus kann ChatGPT Benutzern bei der Lösung von Problemen im Zusammenhang mit der Codierung helfen. Zahlreiche Tweets von Benutzern, die die Funktionen von ChatGPT testen, können gefunden werden, wenn Sie einfach auf Twitter danach suchen.
ChatSonic:
ChatSonic baut auf der GPT-3.5-Architektur auf und bewirbt sich selbst als verbesserte Iteration von Open-Source-Modellen und -Algorithmen. Für Unternehmen, die ihren Kundendienst verbessern möchten, ist ChatSonic die beste Option, da es eine Schulung zu Kundendienstdaten erhalten hat. Darüber hinaus werden die Bearbeitung von Kundenanfragen, die Unterstützung bei Transaktionen und die Erleichterung der Website-Navigation durch ChatSonic vereinfacht. Live-Chat, E-Mail und soziale Medien sind nur einige der Plattformen, mit denen es interagieren soll.
Durch die Verwendung des Wissensnetzwerks von Google zur Bereitstellung der neuesten Informationen zu Ereignissen und Themen, die derzeit stattfinden, kann ChatSonic als Ihr bevorzugtes KI-Chatbot-Tool für Konversationen dienen. Diese Konversations-KI-Plattform, ChatSonic, verwendet NLP und maschinelles Lernen, um zu liefern
ChatGPT vs. ChatSonic:
ChatGPT kann auf der Grundlage von Trainingsdaten eine Sprache erzeugen, die der eines Menschen ähnelt, aber es liefert möglicherweise nicht immer ganz natürliche oder verständliche Antworten. Dies liegt daran, dass die Architektur des GPT-Modells weniger Wert darauf legt, die vollständige Bedeutung und Absicht des Textes zu verstehen, als vielmehr darauf, das nächste Wort in einer Sequenz basierend auf dem Kontext der vorhergehenden Wörter vorherzusagen.
Im Gegensatz dazu ist ChatSonic darauf ausgelegt, Benutzereingaben zu erkennen und konsequenter und natürlicher darauf zu reagieren. Mithilfe einer Kombination aus regelbasierten Algorithmen und maschinellem Lernen versteht es die Bedeutung und Absicht hinter Benutzereingaben und kann Antworten liefern, die menschlicher und natürlicher klingen.
Fazit: Sowohl ChatGPT als auch ChatSonic haben Vor- und Nachteile in Bezug auf Effektivität und Präzision. ChatGPT kann schnell und effektiv Text erzeugen, der aussieht, als wäre er von einem Menschen geschrieben worden, aber die Ergebnisse sind nicht immer zuverlässig oder verständlich. ChatSonic kann Benutzereingaben natürlicher und kohärenter verstehen, obwohl es mehr Training und Modifikation erfordern kann, um bestimmte Anforderungen zu erfüllen.
source – www.analyticsinsight.net
