2023 ist ein Jahr des Durchbruchs für die generative KI, zweifellos, da es die Einführung neuer Modelle erleichtert, die sich wiederholende Aufgaben ersetzen.
Das Jahr 2022 war zweifellos ein Wendepunkt für den Bereich der generativen KI. 2023 ist ein Jahr für generative KI, aber dies ist erst der Anfang, da Experten derzeit prognostizieren, dass der Markt bis 2030 auf fast hundert Milliarden wachsen wird. Für diejenigen, die sich nicht auskennen, ist die generative künstliche Intelligenz, die allgemein als generative KI bekannt ist, ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz, die sich auf die Entwicklung neuer Inhalte durch maschinelle Lernalgorithmen konzentriert. Der Reiz generativer KI-Systeme liegt in ihrer Fähigkeit, neuartige und fantasievolle Inhalte für eine Vielzahl von Anwendungen zu generieren, einschließlich der Erstellung von Kunst, Nachrichten und sogar organischer Konversation für virtuelle persönliche Assistenten. Die Erstellung riesiger Sprachmodelle wie GPT-3 war ein bedeutender Schritt in Richtung der Entwicklung der generativen KI, daher räumen Experten ein, dass 2023 ein Jahr des Durchbruchs für die generative KI ist. Das Modell kann Text generieren, der aussieht und sich liest, als wäre er von einer Person verfasst worden, die mit enormen Informationsmengen trainiert wurde.
Obwohl die generative KI bei Technologieexperten nach wie vor beliebt ist, integrieren immer mehr Plattformen ihre Fähigkeiten, wenn ihre Technologie entwickelt und zugänglicher gemacht wird. Aus diesem Grund wird 2023 ein Jahr der generativen KI sein, da mit einer stärkeren Akzeptanz der Technologie durch normale Benutzer gerechnet werden kann. Generative KI hat das Potenzial, ganze Branchen mit Anwendungsfällen zu revolutionieren, die vom Schreiben von E-Mails, Marketingtricks oder Qualitätsprüfungen bis hin zur Erstellung von Konzeptzeichnungen, Industriemodellen oder Werbematerial reichen. Dies gibt professionellen Entwicklern die Möglichkeit, zu Kreativen heranzuwachsen, ohne Jahre damit verbringen zu müssen, ein bestimmtes Handwerk zu perfektionieren. Beispielsweise kann ein angehender Rapper, der sich auf die Musikproduktion konzentriert, mit generativer KI komplizierte Albumcover erstellen, ohne sich die Mühe machen zu müssen, einen Grafiker einzustellen oder sich das nötige Fachwissen anzueignen.
Das Einsparen von Zeit, Mühe und Ärger bei sich wiederholenden oder monotonen Aufgaben ist eine der Hauptstärken der generativen künstlichen Intelligenz. Für das kommende Jahr erwarten wir eine signifikante Qualitätsverbesserung durch bessere Algorithmen, ausgefeiltere Modelle, die durch neue Alternativen generiert werden, höherprädiktive Ansätze, produktivere Trainingsmethoden, verbesserte und leistungsfähigere Hardware und kundenspezifische Software. In der Tat werden regelmäßig viele neue Produkte auf den Markt gebracht, die generative KI verwenden, sowohl von großen Unternehmen, die ihr Produktangebot erweitern, als auch von kleinen Unternehmen, die ein einzelnes Produkt auf den Markt bringen. In Zukunft könnte OpenAI eine Gebühr für Anwendungsentwickler für die Verwendung von GPT erheben. Sie werden den Endbenutzer stattdessen nicht direkt strafrechtlich verfolgen; Sie werden von Unternehmen, die ihre Plattform nutzen, als Lizenzgebühren entschädigt.
Aus einer weniger kreativen und viel stärker geschäftsorientierten Sichtweise werden Unternehmen in der Tat in der Lage sein, ihre Mitarbeiter zu befähigen, sich auf anspruchsvollere oder komplexere Aufgaben zu konzentrieren, als Ergebnis des steigenden Potenzials von KI für wechselseitige Interaktionen. Darüber hinaus können KI-fähige Kundendienstmitarbeiter eine beträchtliche Anzahl von Anfragen gleichzeitig verwalten, was ihnen eine effiziente und erschwingliche Wahl für Unternehmen bietet. Darüber hinaus könnte die Entwicklung der generativen KI den Bedarf an Experten mit hohen kreativen Fähigkeiten wie Erzähler, Charakterentwickler und visuelle Koordinatoren erhöhen. Diese Experten werden wichtig sein, um die Vorteile der generativen KI zu maximieren und sicherzustellen, dass die Produkte der Technologie von höchster Qualität sind.
source – www.analyticsinsight.net
