Tuesday, May 7, 2024
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Die 10 beliebtesten Java-Anwendungen im Jahr 2023

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Wir haben eine Liste der 10 beliebtesten Java-Anwendungen im Jahr 2023 zusammengestellt, die von Java entwickelt wurden

Trotz des Aufkommens zahlreicher neuerer und auffälligerer Sprachen und Tools ist Java ist eines der beliebtesten Programmiersprachen Heute. Der alte Kerl tuckert weiterhin vor sich hin und genießt die Verehrung so vieler heutiger Programmierer und Entwickler.

1. Mobile Anwendungen: Java ist mit App-Entwicklungstools wie Kotlin und Android Studio kompatibel. Java Platform, Micro-Edition ist ein plattformübergreifendes Framework zur Entwicklung von Programmen, die auf allen Java-fähigen Geräten laufen. Bedenken Sie, dass mobiles Computing mittlerweile das Desktop-Computing überholt hat, und Sie werden sehen, dass Sie an Java nicht vorbeikommen.

2. Desktop-GUI-Anwendungen: GUI ist eine Abkürzung für Graphic User Interface und Java unterstützt die GUI-Erstellung mithilfe von Ressourcen wie Abstract Windowing Toolkit (AWT), JavaFX und Swing. AWT bietet vorgefertigte Komponenten wie Schaltflächen, Listen, Menüs und Komponenten von Drittanbietern. JavaFX ist eine Sammlung von Grafik- und Medienpaketen, die Swing-Interoperabilität und 3D-Grafikfunktionen bieten.

3. Webanwendungen: Java bietet hervorragende Sicherheit und einfache Entwicklung, was anspricht Netz Anwendungsentwickler. Servlets, Struts und JSPs bieten eine hervorragende Unterstützung für Webanwendungen und die Möglichkeit, jedes erforderliche Programm zu erstellen.

4. Webserver und Anwendungsserver: Viele Java-Web- und Java-Anwendung Server sind aufgrund des robusten Java-Ökosystems entstanden. Servlets wie Apache Tomcat, Project Jigsaw und Rimfaxe Web Server befinden sich auf Webservern (RWS). Mittlerweile haben Servlets wie WebLogic, WebSphere und JBoss EAP eine starke Präsenz im Bereich der kommerziellen Anwendungsserver aufgebaut.

5. Unternehmensanwendungen: Java Enterprise Edition (Java EE) ist eine bekannte Plattform, die API- und Laufzeitumgebungen für Skriptaktivitäten wie Webdienste und Netzwerkanwendungen bereitstellt, um nur einige zu nennen. Oracle gibt an, dass Java auf 97 % der unternehmenseigenen Systeme installiert ist. Java gilt auch weithin als Grundlage für viele Banking-Apps, die Java im gesamten Prozess nutzen, vom Front-End-Benutzer bis zum Back-End-Server.

6. Wissenschaftliche Anwendungen: Für wissenschaftliche mathematische Prozesse und Berechnungen müssen Programme erstellt werden, die unglaublich schnell, äußerst sicher, einfach zu warten und portierbar sind. Java erfüllt dieses Bedürfnis hervorragend. Java ist Teil des Kernsystems und interaktiver Benutzeroberflächen in leistungsstarken wissenschaftlichen Programmen wie MATLAB.

7. Gaming-Anwendungen: Java und die Gaming-Branche passen perfekt zusammen. Java unterstützt die jMonkey-Engine, eine der leistungsfähigsten 3D-Engines, die heute verfügbar sind. Und 2D-Spiele sind einfach zu erstellen; Kombinieren Sie Java mit CSS, und schon sind Sie bereit.

8. Big-Data-Technologien: Big Data ist heutzutage in aller Munde und es ist kaum verwunderlich, dass Java mittendrin liegt. Zunächst möchten wir darauf hinweisen, dass Hadoop zweifellos die bekannteste und am weitesten verbreitete Big-Data-Plattform ist, die in Java entwickelt wurde. Auch Scala, eine konkurrenzfähige Programmiersprache, hat ihre Wurzeln in Java. Scala wurde entwickelt, um einige der Mängel von Java zu überwinden.

9. Geschäftsanwendungen: Große Unternehmen brauchen Hilfe. Daher verlassen sich diese Unternehmen auf die Java EE-Plattform, um umfangreiche, mehrschichtige Netzwerkanwendungen zu erstellen, die skalierbar, zuverlässig und sicher sind. Java bietet Tools wie ein Entwicklungsmodell, eine API und eine Laufzeitumgebung, um leistungsstarke, aber weniger komplizierte Software zu erstellen.

10. Verteilte Anwendungen: Programme, die auf mehreren Computern ausgeführt werden, die mit demselben Netzwerk verbunden sind, werden als verteilte Apps bezeichnet. Verteilte Apps stellen aufgrund ihrer verteilten Natur und der veränderlichen Qualität der Server und Systeme, auf denen sie betrieben werden, besondere Probleme dar.

source – www.analyticsinsight.net

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